Parkinson's disease (PD) is a neurodegenerative disorder that significantly affects patients' quality of life. Treatment of PD requires accurate assessment of motor and non-motor symptoms, which is often complicated by subjectivity in reporting symptoms, and the limited availability of neurologists. Commercial wearable devices, which monitor PD symptoms continuously and outside the clinical setting, have appeared to address these challenges. These devices include PKG™, Kinesia 360™, Kinesia U™, PDMonitor™ and STAT-ON™. These devices use advanced technologies, including accelerometers, gyroscopes and specific algorithms to provide objective data on motor symptoms, such as tremor, dyskinesia and bradykinesia. Despite their potential, the adoption of these devices has been limited, due to concerns about their accuracy, complexity of use and the lack of independent validation. The correlation between the measurements obtained from these devices and traditional clinical observations varies, and their usability and patient adherence are critical areas for improvement. Validation and usability studies with a sufficient number of patients, standardised protocols and integration with hospitals' IT systems are essential to optimise their usefulness and improve patient outcomes.
Title: Dispositivos comerciales para la monitorización de síntomas en la enfermedad de Parkinson: beneficios, limitaciones y tendencias.
Resumen. La enfermedad de Parkinson (EP) es un trastorno neurodegenerativo que afecta significativamente a la calidad de vida de los pacientes. El tratamiento de la EP requiere una evaluación precisa de los síntomas motores y no motores, que a menudo se complica por la subjetividad en el informe de síntomas y la limitada disponibilidad de neurólogos. Para abordar estos desafíos han surgido dispositivos comerciales vestibles que monitorizan los síntomas de la EP de manera continua y fuera del entorno clínico. Entre los principales dispositivos se encuentran PKG™, Kinesia 360™, Kinesia U™, PDMonitor™ y STAT-ON™. Estos dispositivos utilizan tecnologías avanzadas, como acelerómetros, giroscopios y algoritmos específicos, para proporcionar datos objetivos sobre síntomas motores, como temblores, discinesia y bradicinesia. A pesar de su potencial, la adopción de estos dispositivos es limitada, debido a preocupaciones sobre su precisión, la complejidad de su uso y la falta de validación independiente. La correlación entre las mediciones de estos dispositivos y las observaciones clínicas tradicionales varía, y la usabilidad y la adhesión del paciente son áreas críticas de mejora. Para optimizar su utilidad y mejorar los resultados para los pacientes, es esencial realizar estudios de validación y usabilidad con un número suficiente de pacientes, desarrollar protocolos estandarizados y asegurar la integración con sistemas informáticos hospitalarios.