Purpose: Preoperative exercise could improve postoperative outcomes for people with frailty; however, little is known about how to predict older people's adherence to exercise before surgery (i.e., prehabilitation) programs. Our objective was to derive and validate a model to predict prehabilitation adherence in older adults living with frailty before cancer surgery.
Methods: This was a nested prospective cohort study of older adults with frailty having cancer surgery who participated in a randomized controlled trial of home-based prehabilitation compared with standard perioperative care. We constructed a multivariable ordinary least squares linear regression model to predict adherence. Covariates were selected a priori based on clinical expertise and systematic review. Optimism was estimated through internal validation using bootstrap resampling.
Results: The derivation cohort consisted of 95 participants in the intervention arm of the trial. Percent adherence ranged from 0% to 100%, with a mean (standard deviation) of 61 (34)%. Previous physical activity and age were the only predictors significant at the 5% level.
Conclusion: A prespecified multivariable model may help to explain a modest degree of variation in prehabilitation adherence in older people with frailty. While this model is an important step toward personalizing prehabilitation support, this study was limited by a small sample size and future research is needed to better understand personalized prediction of prehabilitation adherence in older people with frailty.
RéSUMé: OBJECTIF: L’exercice préopératoire pourrait améliorer les issues postopératoires pour les personnes fragilisées; cependant, on ne sait que peu de choses sur la façon de prédire l’observance des personnes âgées à faire de l’exercice avant leur chirurgie (c.-à-d. à suivre des programmes de préadaptation). Notre objectif était de définir et de valider un modèle pour prédire l’observance de la préadaptation chez les personnes âgées fragilisées avant une chirurgie oncologique. MéTHODE: Il s’agissait d’une étude de cohorte prospective imbriquée auprès de personnes âgées fragilisées subissant une chirurgie oncologique qui ont participé à une étude randomisée contrôlée sur la préadaptation à domicile par rapport aux soins périopératoires standard. Nous avons construit un modèle de régression linéaire des moindres carrés ordinaires multivariés pour prédire l’observance. Les covariables ont été sélectionnées a priori sur la base de notre expertise clinique et d’une revue systématique. L’optimisme a été estimé par validation interne à l’aide d’une méthode de rééchantillonnage type « bootstrap ». RéSULTATS: La cohorte de dérivation comprenait 95 participant·es dans le volet intervention de l’étude. Le pourcentage d’observance variait de 0 % à 100 %, avec une moyenne (écart type) de 61 (34) %. L’activité physique antérieure et l’âge étaient les seuls prédicteurs significatifs au seuil de 5 %. CONCLUSION: Un modèle multivarié prédéfini peut aider à expliquer un degré modeste de variation dans l’observance de la préadaptation chez les personnes âgées fragilisées. Bien que ce modèle soit une étape importante vers la personnalisation du soutien à la préadaptation, cette étude a été limitée par un échantillon de petite taille; des recherches futures sont nécessaires pour mieux comprendre la prédiction personnalisée de l’observance de la préadaptation chez les personnes âgées fragilisées.
Keywords: cancer; frailty; prediction model; prehabilitation.
© 2023. Canadian Anesthesiologists' Society.