Wildlife mortality due to collisions with vehicles (roadkill) is one of the predominant negative effects exerted by roads on many wildlife species. Reducing roadkill is therefore a major component of wildlife conservation. Roadkill is affected by various factors, including road attributes and traffic volume. It is theorized that the effect of traffic volume on roadkill probability should be unimodal. However, empirical evidence for this theory is lacking. Using a large-scale roadkill database of 18 wildlife species in Israel, encompassing 2846 km of roads over 10 years, we explored the effects of traffic volume and road attributes (e.g., road lighting, verge vegetation) on roadkill probability with a multivariate generalized linear mixed model. A unimodal effect of traffic volume was identified for the striped hyena (Hyaena hyaena), whereas 5 species demonstrated a novel quadratic U-shaped effect (e.g., golden jackal [Canis aureus]). Four species showed a negative linear effect (e.g., wild boar [Sus scrofa]). We also identified varying effects of road attributes on roadkill. For instance, road lighting and roadside trees decreased roadkill for several species, whereas bus stops and concrete guardrails led to increased roadkill. The theorized unimodal effect of traffic volume may only apply to large, agile species, and the U-shaped effect could be related to intraspecies variability in traffic avoidance behavior. In general, we found that both high-traffic and low-traffic roads can pose a high mortality risk for wildlife. It is therefore important to monitor roadkill on low-traffic roads and adapt road attributes to mitigate roadkill. Road design for effective roadkill mitigation includes reducing the use of concrete guardrails and median barriers where possible and avoiding dense bushes in verge landscaping. These measures are complemented by employing wildlife detection systems, driver warnings, and seasonal speed reduction measures on low-traffic roads identified as roadkill hotspots.
Riesgo de mortalidad de fauna presentado por las carreteras de mucho y poco tráfico Denneboom et al. 23‐229 Resumen La mortalidad de fauna por colisiones con vehículos es uno de los efectos negativos predominantes que tienen las carreteras sobre muchas especies. Por lo tanto, la reducción de esta mortalidad es un componente principal de la conservación de la fauna. Esta mortalidad se ve afectada por varios factores, incluyendo las características de la carretera y el volumen de tráfico. Se piensa que el efecto del volumen de tráfico sobre la probabilidad de las colisiones debería ser unimodal; sin embargo, la evidencia empírica para esta teoría no es suficiente. Usamos una base de datos de colisiones de 18 especies de fauna en Israel que engloba 2,846 km de carreteras durante diez años para explorar con un modelo mixto lineal generalizado multivariado los efectos del volumen de tráfico y las características de la carretera (p. ej., iluminación, vegetación de borde) sobre la probabilidad de colisiones. Identificamos un efecto unimodal del volumen del tráfico para la hiena rayada (Hyaena hyaena), mientras que cinco especies demostraron un efecto cuadrático novedoso en forma de U, como el chacal dorado (Canis aureus). Cuatro especies mostraron un efecto negativo lineal, como el jabalí salvaje (Sus scrofa). También identificamos varios efectos de las características de la carretera sobre las colisiones. Por ejemplo, la iluminación y los árboles en los bordes disminuyeron las colisiones para varias especies, mientras que las paradas de camión y los quitamiedos de concreto resultaron en un incremento de las colisiones. La teoría del efecto unimodal del volumen de tráfico podría aplicar sólo para especies grandes y ágiles, mientras que el efecto en forma de U podría relacionarse con la variabilidad de comportamiento para evitar colisiones que hay entre las especies. En general, descubrimos que tanto las carreteras con poco y mucho tráfico pueden representar un riesgo de mortalidad para la fauna. Por lo tanto, es importante monitorear las colisiones en las carreteras con poco tráfico y adaptar las características de la carretera para mitigar las colisiones. El diseño de las carreteras para una mitigación efectiva incluye reducir el uso de quitamiedos de concreto y barreras centrales en donde sea posible y evitar los arbustos densos en el paisajismo de los bordes. Estas medidas están complementadas con el uso de sistemas de detección de fauna, señalamientos para los conductores y medidas estacionales de reducción de la velocidad en las carreteras de poco tráfico identificadas como puntos calientes de colisiones.
野生动物与车辆相撞导致的死亡(路杀)是道路对许多野生动物造成的主要负面影响之一。因此, 减少路杀是野生动物保护的一个重要组成部分。路杀受多种因素影响, 包括道路特征和交通量。理论推测交通量对路杀概率的影响符合单峰分布;然而, 这一理论尚缺乏经验证据。本研究利用以色列18种野生动物的大规模路杀数据库(包含2,846公里道路10年间的数据), 通过多元广义线性混合模型探究了道路交通量和道路特征(如道路照明、路边植被)对路杀概率的影响。研究发现, 交通量对条纹鬣狗 (Hyaena hyaena) 的影响符合单峰分布, 而对另外五个物种(如亚洲胡狼 [Canis aureus]) 的影响则为新颖的二次U型分布。有四个物种(如野猪 [Sus scrofa]) 表现出负线性效应。我们还发现了道路特征对路杀的不同影响。例如, 道路照明和路边树木降低了多个物种遭受路杀的数量, 而公交车站和水泥护栏则会导致路杀数量增加。理论上交通量的单峰效应可能只适用于体型大、行动敏捷的物种, 而U型效应则可能与动物躲避道路交通的种内行为差异性有关。总的来说, 我们发现高交通量和低交通量的道路都会给野生动物带来很高的死亡风险。因此, 监测低交通量道路上的路杀情况并调整道路特征以减少路杀非常重要。有效减少路杀的道路设计包括:尽可能减少水泥护栏和路中护栏的使用, 避免在绿化带中种植茂密的灌木丛。此外, 还可以在被确定为路杀热点的低交通量道路上采用野生动物探测系统、驾驶员警告和季节性限速措施。【翻译: 胡怡思; 审校: 聂永刚】.
Keywords: animales atropellados; colisiones fauna‐vehículo; ecología de carreteras; fragmentación de hábitat; habitat fragmentation; infraestructura de transporte; mitigación; mitigation; mortalidad de fauna; road ecology; roadkill; traffic volume; transportation infrastructure; volumen de tráfico; wildlife mortality; wildlife–vehicle collisions; 交通基础设施; 交通量; 减缓措施; 栖息地破碎化; 路杀; 道路生态; 野生动物与车辆碰撞; 野生动物死亡率.
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