Addressing health care inequities in Canadian critical care through inclusive science: a pilot tool for standardized data collection

Can J Anaesth. 2023 Jun;70(6):963-967. doi: 10.1007/s12630-023-02450-1. Epub 2023 May 10.

Abstract

Purpose: Sociodemographic risks contributing to health inequities are often inadequately captured and reported in critical care studies. To address the lack of standardized terms and definitions, we sought to develop a practical and convenient resource of questions and response options for collecting sociodemographic variables for critical care research.

Source: To identify domains and variables that impact health equity, we searched: 1) PubMed for critical care randomized trials (2010 to 2021); 2) high-impact critical care and general medicine journals for special issues relating to equity; and 3) governmental and nongovernmental resources.

Principal findings: We identified 23 domains associated with health equity, including pronouns, age, sex, gender identity, sexual orientation, race and ethnicity, visible minorities, language, household income, marital/relationship status, education, disabilities, immigrant and refugee status, employment, primary care access, expanded health insurance, internet access, housing security, food security, dependents, religion, and postal code. For each domain we provided standardized questions and response options; for 13/23 domains, we included more than one version of the question and response categories.

Conclusion: We developed a standardized, practical, and convenient demographic data collection tool for critical care research studies. Questions and response options can be adapted by researchers for inclusion in individual study questionnaires or case report forms.

RéSUMé: OBJECTIF: Les risques sociodémographiques qui contribuent aux inégalités en matière de santé sont souvent mal saisis et rapportés dans les études de soins intensifs. Pour remédier au manque de termes et de définitions normalisés, nous avons cherché à élaborer une ressource à la fois pratique et utile de questions et d’options de réponse pour le recueil des variables sociodémographiques pour la recherche en soins intensifs.

Sources: Pour identifier les domaines et les variables qui ont une incidence sur l’équité en santé, nous avons effectué des recherches dans : 1) PubMed, pour en extraire les études randomisées en soins intensifs (2010 à 2021); 2) des revues de soins intensifs et de médecine générale à impact élevé pour identifier les numéros spéciaux liés à l’équité; et 3) les ressources gouvernementales et non gouvernementales.

Constatations principales: Nous avons identifié 23 domaines associés à l’équité en santé, y compris les pronoms, l’âge, le sexe, l’identité de genre, l’orientation sexuelle, la race et l’origine ethnique, les minorités visibles, la langue, le revenu du ménage, l’état matrimonial / relationnel, l’éducation, les handicaps, le statut d'immigrant·e et de réfugié·e, l’emploi, l’accès aux soins primaires, l’assurance maladie élargie, l’accès à l’internet, la sécurité du logement, la sécurité alimentaire, les personnes à charge, la religion et le code postal. Pour chaque domaine, nous avons fourni des questions et des options de réponse normalisées; pour 13/23 domaines, nous avons inclus plus d’une version des catégories de questions et réponses.

Conclusion: Nous avons mis au point un outil de collecte de données démographiques normalisé, pratique et utile pour la recherche en soins intensifs. Les options de questions et de réponses peuvent être adaptées par les chercheuses et chercheurs pour être incluses dans des questionnaires d’étude individuels ou des formulaires de présentation de cas.

Keywords: demographic variables; health inequities; sociodemographic risks; standardized tool.

MeSH terms

  • Canada
  • Data Collection
  • Delivery of Health Care
  • Female
  • Gender Identity*
  • Health Inequities*
  • Humans
  • Male