Diversity of approaches in artificial intelligence: an opportunity for discoveries in thoracic imaging

Eur Respir J. 2022 Jul 7;60(1):2200022. doi: 10.1183/13993003.00022-2022. Print 2022 Jul.

Guillaume Chassagnon^{1

2}, Alienor Campredon^{1

2}, Maria Vakalopoulou^{3

4}, Pierre-Régis Burgel^{5

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¹ Radiology Dept, Hôpital Cochin, AP-HP Centre Université de Paris, Paris, France.
² Université de Paris, Paris, France.
³ OPIS - OPtimisation Imagerie et Santé, Inria Saclay, Palaiseau, France.
⁴ MICS - Mathématiques et Informatique pour la Complexité et les Systèmes, CentraleSupelec, Gif-sur-Yvette, France.
⁵ Université de Paris, Paris, France pierre-regis.burgel@aphp.fr.
⁶ Respiratory Medicine and Cystic Fibrosis National Reference Center, Cochin Hospital, Assistance Publique Hôpitaux de Paris (AP-HP), Paris, France.
⁷ ERN-Lung CF network.

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