Antecedentes y objetivos: El sistema de calificación APACHE II permite predecir la mortalidad intrahospitalaria en terapia intensiva. Sin embargo, no está validado para cirugía cardíaca, ya que no posee buena capacidad diferenciadora. El objetivo es determinar el valor pronóstico de APACHE II en el postoperatorio de procedimientos cardíacos.
Materiales y métodos: Se analizó en forma retrospectiva la base de cirugía cardíaca. Se incluyó a pacientes intervenidos entre 2017 y 2018, de los cuales se calculó la puntuación APACHE II. Se utilizó curva ROC para determinar el mejor valor de corte. El punto final primario fue mortalidad intrahospitalaria. Como puntos finales secundarios se evaluó la incidencia de bajo gasto cardíaco (BGC), accidente cerebrovascular (ACV), sangrado quirúrgico y necesidad de diálisis. Se realizó un modelo de regresión logístico multivariado para ajustar a las variables de interés.
Resultados: Se analizó a 559 pacientes. La media del sistema de calificación APACHE II fue de 9.9 (DE 4). La prevalencia de mortalidad intrahospitalaria global fue de 6.1%. El mejor valor de corte de la calificación para predecir mortalidad fue de 12, con un área bajo la curva ROC de 0.92. Los pacientes con APACHE II ≥ 12 tuvieron significativamente mayor mortalidad, incidencia de BGC, ACV, sangrado quirúrgico y necesidad de diálisis. En un modelo multivariado, el sistema APACHE II se relacionó de modo independiente con mayor tasa de mortalidad intrahospitalaria (OR, 1.14; IC95%, 1.08-1.21; p < 0.0001).
Conclusiones: El sistema de clasificación APACHE II demostró ser un predictor independiente de mortalidad intrahospitalaria en pacientes que cursan el postoperatorio de cirugía cardíaca.
Background and objectives: The APACHE II score allows predicting in-hospital mortality in patients admitted to intensive care units. However, it is not validated for patients undergoing cardiac surgery, since it does not have a good discriminatory capacity in this clinical scenario. The aim of this study is to determine prognostic value of APACHE II score in postoperative of cardiac surgery.
Materials and methods: The study was performed using the cardiac surgery database. Patients undergoing surgery between 2017 and 2018, with APACHE II score calculated at the admission, were included. The ROC curve was used to determine a cut-off value The primary endpoint was in-hospital death. Secondary endpoints included low cardiac output (LCO), stroke, surgical bleeding, and dialysis requirement. A multivariable logistic regression model was developed to adjust to various variables of interest.
Results: The study evaluated 559 patients undergoing cardiac surgery. The mean of APACHE II Score was 9.9 (SD 4). The prevalence of in-hospital death was 6.1%. The best prognostic cut-off value for the primary endpoint was 12, with a ROC curve of 0.92. Patients with an APACHE II score greater than or equal to 12 had significantly higher mortality, higher incidence of LCO, stroke, surgical bleeding and dialysis requirement. In a multivariate logistic regression model, the APACHE II score was independently associated with higher in-hospital death (OR, 1.14; 95CI%, 1.08-1.21; p < 0.0001).
Conclusions: The APACHE II Score proved to be an independent predictor of in-hospital death in patients undergoing postoperative cardiac surgery, with a high capacity for discrimination.
Keywords: APACHE II; APACHE II Score; Calificaciones del riesgo; Cardiac surgery; Cirugía cardíaca; Risk scores.
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