Objective: To illustrate the use of a new method for defining the catchment areas of health-care facilities based on their utilization.
Methods: The catchment areas of six health-care facilities in Uganda were determined using the cumulative case ratio: the ratio of the observed to expected utilization of a facility for a particular condition by patients from small administrative areas. The cumulative case ratio for malaria-related visits to these facilities was determined using data from the Uganda Malaria Surveillance Project. Catchment areas were also derived using various straight line and road network distances from the facility. Subsequently, the 1-year cumulative malaria case rate was calculated for each catchment area, as determined using the three methods.
Findings: The 1-year cumulative malaria case rate varied considerably with the method used to define the catchment areas. With the cumulative case ratio approach, the catchment area could include noncontiguous areas. With the distance approaches, the denominator increased substantially with distance, whereas the numerator increased only slightly. The largest cumulative case rate per 1000 population was for the Kamwezi facility: 234.9 (95% confidence interval, CI: 226.2-243.8) for a straight-line distance of 5 km, 193.1 (95% CI: 186.8-199.6) for the cumulative case ratio approach and 156.1 (95% CI: 150.9-161.4) for a road network distance of 5 km.
Conclusion: Use of the cumulative case ratio for malaria-related visits to determine health-care facility catchment areas was feasible. Moreover, this approach took into account patients' actual addresses, whereas using distance from the facility did not.
Objectif: Illustrer l'utilisation d'une nouvelle méthode de définition des zones desservies par les établissements de soins de santé en fonction de leur utilisation par les patients.
Méthodes: Les zones desservies par 6 établissements de soins de santé en Ouganda ont été déterminées en utilisant le rapport cumulatif des cas: c'est-à-dire le rapport des utilisations observées sur les utilisations attendues d'un établissement par les patients provenant de petites zones administratives et consultant pour une maladie particulière. Le rapport cumulatif de cas pour les consultations liées au paludisme a été déterminé à l'aide des données du Projet de Surveillance du Paludisme en Ouganda. Les zones desservies ont également été obtenues en utilisant différentes distances en ligne droite et différentes distances de réseau routier à partir de l'établissement. Ensuite, le taux cumulatif des cas de paludisme a été calculé pour chaque zone desservie, telle que déterminée à l'aide des trois méthodes.
Résultats: Le taux cumulatif des cas de paludisme de la première année variait considérablement en fonction de la méthode utilisée pour définir les zones desservies. Avec l'approche des rapports cumulatifs des cas, la zone desservie pouvait inclure des zones non contiguës. Avec les approches des distances, le dénominateur augmentait considérablement avec la distance, alors que le numérateur n'augmentait que légèrement. Le plus grand taux cumulatif des cas pour 1 000 habitants a été obtenu pour l'établissement de Kamwezi: 234,9 (intervalle de confiance à 95%, IC: 226,2–243,8) pour une distance en ligne droite de 5 km, 193,1 (IC à 95%: 186,8–199,6) pour l'approche de rapport cumulatif des cas et 156,1 (IC à 95%: 150,9–161,4) pour une distance de réseau routier de 5 km.
Conclusion: Il est possible d'utiliser le rapport cumulatif des cas pour les consultations liées au paludisme afin de déterminer les zones desservies par les établissements de soins de santé. En outre, cette approche prend en compte les adresses réelles des patients, alors que ce n'est pas le cas lorsque l'on utilise les distances à partir des établissements de soins de santé.
Objetivo: Ilustrar el uso de un nuevo método para definir las áreas de captación de los centros de salud basado en su uso.
Métodos: Se determinaron las áreas de captación de seis centros de salud en Uganda mediante el cociente de caso acumulativo: el cociente entre el uso observado y el uso previsto de un centro para una condición particular por parte de pacientes de pequeñas áreas administrativas. Se determinó el cociente de caso acumulativo de las visitas relacionadas con el paludismo a dichos centros utilizando los datos del Proyecto de vigilancia de la malaria en Uganda. También se obtuvieron las áreas de captación en base a varias distancias lineales y de red vial respecto al centro de salud. Posteriormente, se calculó la tasa acumulativa de casos de malaria de un año para cada área de captación, determinada mediante los tres métodos.
Resultados: La tasa acumulativa de casos de malaria de un año varió considerablemente con el método utilizado para definir las áreas de captación. Mediante el enfoque de la tasa acumulativa de casos, el área de captación podría incluir áreas no contiguas. Con los enfoques basados en la distancia, el denominador aumentó sustancialmente con la distancia, mientras que el numerador solo aumentó ligeramente. La mayor tasa acumulativa por 1000 habitantes se dio en el centro de Kamwezi: 234,9 (intervalo de confianza del 95 %, IC: 226,2–243,8) para una distancia lineal de 5 km, 193,1 (IC del 95 %: 186,8–199,6) para el enfoque de la tasa acumulativa de casos y 156,1 (IC del 95 %: 150,9–161,4) para una distancia de red vial de 5 km.
Conclusión: El uso de la tasa acumulativa de casos para las visitas relacionadas con el paludismo a fin de determinar las áreas de captación de centros de salud fue factible. Además, este enfoque tuvo en cuenta las direcciones reales de los pacientes, mientras que el enfoque basado en la distancia respecto al centro no las consideró.
الغرض: إيضاح استخدام طريقة جديدة لتحديد مناطق مستجمعات مرافق الرعاية الصحية بالاستناد إلى استخدامها.
الطريقة: تم تحديد مناطق مستجمعات لست مرافق رعاية صحية في أوغندا باستخدام نسبة الحالات التراكمية: نسبة الاستخدام الملاحظ إلى المتوقع لأحد المرافق من أجل حالة معينة بواسطة المرضى من مناطق إدارية صغيرة. وتم تحديد نسبة الحالات التراكمية للزيارات ذات الصلة بالملاريا إلى هذه المرافق باستخدام البيانات المستمدة من مشروع ترصد الملاريا في أوغندا. وتم كذلك اشتقاق مناطق المستجمعات باستخدام العديد من المسافات المستقيمة وشبكة الطرق من المرفق. وفيما بعد، تم حساب نسبة الحالات التراكمية للملاريا لمدة عام لكل منطقة مستجمع، وفق ما تم تحديده باستخدام الطرق الثلاث.
النتائج: اختلفت نسبة الحالات التراكمية للملاريا لمدة عام على نحو كبير باختلاف الطريقة المستخدمة لتحديد مناطق المستجمعات. وباستخدام نهج نسبة الحالات التراكمية، من الممكن أن تتضمن منطقة المستجمع مناطق غير متاخمة. وباستخدام نهج المسافة، ازداد القاسم المشترك بشكل كبير مع المسافة، في حين زاد البسط على نحو طفيف فقط. وكانت أكبر نسبة حالات تراكمية لكل 1000 نسمة في مرفق كامويزي: 234.9 (فاصل الثقة 95 %، فاصل الثقة: من 226.2 إلى 243.8) لمسافة مستقيمة قدرها 5 كيلو مترات و193.1 (فاصل الثقة 95 %، فاصل الثقة: من 186.8 إلى 199.6) بالنسبة لنهج نسبة الحالات التراكمية و156.1 (فاصل الثقة 95 %، فاصل الثقة: من 150.9 إلى 161.4) بالنسبة لمسافة شبكة طرق حجمها 5 كيلو مترات.
الاستنتاج: كان استخدام نسبة الحالات التراكمية للزيارات ذات الصلة بالملاريا لتحديد مناطق مستجمعات مرافق الرعاية الصحية مجدياً. وعلاوة على ذلك، وضع هذا النهج في الحسبان العناوين الفعلية للمرضى، في حين لم يراع استخدام بعد المسافة عن المرفق هذا الأمر.
目的: 阐述使用新方法根据其使用情况定义医疗设施的挂钩区。
方法: 使用累计病例比率（来自较小行政区的病人为特定病情对设施使用的观测值与预期值之比）确定乌干达六个医疗设施的挂钩区。使用乌干达疟疾监测项目的数据确定这些设施疟疾相关就诊的累计病例比率。还使用设施的各种直线和路网距离来推导挂钩区。随后对使用三种方法确定的每个挂钩区计算一年累计疟疾病例率。
结果: 定义挂钩区的方法不同，得到的一年累计疟疾病例率差别很大。使用累计病例率方法，挂钩区可能包含非邻接区。使用距离方法，分母随距离显著增加，而分子仅略有增加。喀维茨（Kamwezi）设施的每千人口累计病例率最大：五公里直线距离估算为234.9（95%置信区间，CI：226.2-243.8），累计病例率方法估算为193.1（95% CI：186.8-199.6），五公里路网距离估算为156.1（95% CI：150.9-161.4）。
结论: 使用疟疾相关就诊的累计病例比率确定医疗设施的挂钩区是可行的。此外，这种方法考虑了病人的实际地址，而使用设施距离的方法则没有。
Цель: Проиллюстрировать использование нового метода определения районов охвата обслуживанием учреждениями здравоохранения, основанного на интенсивности их использования.
Методы: Районы охвата обслуживанием шестью учреждениями здравоохранения в Уганде были определены с использованием совокупного коэффициента случаев заболеваний, т. е. коэффициента случаев вероятного использования учреждений для конкретного состояния пациентов из небольших административных районов. Совокупный коэффициент заболеваний для посещений данных учреждений в связи с малярией определялся с использованием данных Проекта по исследованию малярии в Уганде (Uganda Malaria Surveillance Project). Районы охвата обслуживанием также определялись с использованием различных расстояний по прямой и по дорожной сети до учреждения. Затем годовой совокупный коэффициент случаев заболеваний малярией вычислялся для каждого района охвата обслуживанием установленным образом с использованием трех методов.
Результаты: Годовой совокупный коэффициент случаев заболеваний малярией варьировался в зависимости от метода, использовавшегося для определения районов охвата обслуживанием. При применении подхода, предполагающего использование совокупного коэффициента случаев заболеваний, в районы охвата обслуживанием могли быть включены районы, состоящие из нескольких несмежных участков. При применении подходов, предполагающих учет расстояния, знаменатель вместе с увеличением расстояния увеличивался существенно, в то время как числитель увеличивался лишь незначительно. Наибольший совокупный коэффициент случаев заболевания на 1000 человек популяции был выявлен для учреждения в районе Камвези (Kamwezi): 234,9 (доверительный интервал (ДИ) 95 %, 226,2–243,8) для расстояния по прямой в 5 км, 193,1 (ДИ 95 %, 186,8–199,6) при применении подхода, предполагающего использование совокупного коэффициента случаев заболеваний, и 156,1 (95 % CI: 150,9–161,4) для расстояния по дорожной сети в 5 км.
Вывод: Использование совокупного коэффициента случаев заболеваний для посещений в связи с малярией оказалось оправданным. Более того, этот подход принимает во внимание фактические адреса пациентов, в то время как подходом, предполагающим использование расстояния до учреждения, это не предусмотрено.