Background: Currently, the most effective treatment for intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) is complete hepatic tumour excision.
Objective: To identify the clinical parameters associated with survival duration for ICC patients following hepatectomy, and to construct a mathematical model for predicting survival duration.
Methods: Demographic data and clinical variables for 102 patients diagnosed with ICC, who underwent exploratory laparotomy at a single centre from July 1998 to December 2000 and were followed for an average of 24 months, were collected in 2011. Patients were randomly assigned into training (n=76) and validation (n=26) groups. Univariate and multivariate analyses were performed to identify factors associated with posthepatectomy survival duration.
Results: Univariate analysis revealed that more than three lymph node metastases, a serum carbohydrate antigen 19-9 level greater than 37 U⁄mL, stage IVa tumours, and intra- or perihepatic metastases were significantly associated with decreased survival duration. Curative resection was significantly associated with increased survival duration. A mathematical model incorporating parameters of age, sex, metastatic lymph node number, curative surgery, carbohydrate antigen 19-9 concentration, alpha-fetoprotein concentration, hepatitis B, TNM stage and tumour differentiation was constructed for predicting survival duration. For a survival duration of less than one year, the model exhibited 93.8% sensitivity, 92.3% total accuracy and a positive predictive value of 93.8%; for a survival duration of one to three years, the corresponding values were 80.0%, 69.2% and 57.1%, respectively.
Conclusions: The mathematical model presented in the current report should prove to be useful in the clinical setting for predicting the extent to which curative resection affects the survival of ICC patients, and for selecting optimal postoperative treatment strategies.
HISTORIQUE :: Le traitement le plus efficace contre un cholangiocarcinome intrahépatique (CCI) consiste à procéder à une excision complète de la tumeur hépatique.
OBJECTIF :: Déterminer les paramètres cliniques associés à la durée de survie des patients atteints d’un CCI après une hépatectomie et construire un modèle mathématique pour prédire la durée de survie.
MÉTHODOLOGIE :: En 2011, les chercheurs ont colligé les données démographiques et les variables cliniques de 102 patients ayant un diagnostic de CCI qui avaient subi une laparotomie exploratoire à un seul centre entre juillet 1998 et décembre 2000 et qui ont été suivis pendant une moyenne de 24 mois. Les patients ont été répartis au hasard entre un groupe de formation (n=76) et un groupe de validation (n=26). Des analyses univariées et multivariées ont permis d’établir les facteurs associés à la durée de survie après l’hépatectomie.
RÉSULTATS :: L’analyse univariée a révélé que plus de trois métastases des ganglions lymphatiques, un taux d’antigène carbohydrate 19-9 sérique supérieur à 37 U/mL, des tumeurs de phase IVa et des métastases intrahépatiques ou périhépatiques s’associaient de manière significative à une durée de survie réduite. Quant à la résection curative, elles’associait de manière significative à une durée de survie accrue. Un modèle mathématique intégrant les paramètres de l’âge, du sexe, du nombre de ganglions lymphatiques métastatiques, de la chirurgie curative, de la concentration d’antigènes carbohydrates 19-9, de la concentration d’alpha-fœtoprotéines, d’hépatite B, de classification TNM et de différenciation tumorale a été construit pour prédire la durée de survie. En cas de durée de survie de moins d’un an, le modèle affichait une sensibilité de 93,8 %, une exactitude totale de 92,3 % et une valeur prédictive positive de 93,8 %. En cas de durée de survie de un à trois ans, les valeurs correspondantes s’élevaient à 80,0 %, 69,2 % et 57,1 %, respectivement.
CONCLUSIONS :: Le modèle mathématique présenté dans le présent rapport devrait se révéler utile en milieu clinique pour prédire la mesure selon laquelle une résection curative influe sur la survie des patients atteints d’un CCI et pour sélectionner les stratégies thérapeutiques postopératoires optimales.